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摘要:
将随机过程的交叉理论应用于天气气候极值分析,以长江三角洲地区逐月最高最低气温为例,说明了交叉理论在极值研究中的作用.基于该理论,对上海市近100 a一月气温序列,用随机模拟的方法讨论了极端温度出现的频数、持续时间、时间间隔等参数对于气候变化的敏感性,并根据气候变化趋势,预测了未来气候极值统计特征的变化规律.
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文献信息
篇名 利用随机模拟研究极值天气的预报模型试验
来源期刊 南京气象学院学报 学科 地球科学
关键词 极值 随机过程的交叉理论 随机模拟
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 823-829
页数 7页 分类号 P468.0
字数 4310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7097.2002.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁裕国 南京气象学院资源环境与城乡规划系 47 1207 23.0 33.0
2 程炳岩 20 519 13.0 20.0
3 刘吉峰 南京气象学院资源环境与城乡规划系 2 79 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值
随机过程的交叉理论
随机模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
论文1v1指导