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摘要:
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 遗传算法 多连接表达式 查询优化 并行调度
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 250-257
页数 8页 分类号 TP311
字数 6027字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国仁 东北大学信息科学与工程学院 228 2804 25.0 45.0
2 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
3 曹阳 东北大学信息科学与工程学院 11 232 7.0 11.0
4 方强 东北大学信息科学与工程学院 3 66 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多连接表达式
查询优化
并行调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导