RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用

• 作者: 崔胜民 张京明 邬春会
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机特性 神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TK402
• 字数: 2237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2002.01.004

摘要

运用径向基函数(RBF)神经网络理论,建立发动机万有特性和外特性模型,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较.结果表明,应用RBF神经网络建模方法简单可靠,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张京明	哈尔滨工业大学汽车工程学院	17	200	7.0	14.0
2	崔胜民	哈尔滨工业大学汽车工程学院	41	623	15.0	23.0
3	邬春会	哈尔滨工业大学汽车工程学院	2	45	2.0	2.0