电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨

• 作者: 杨正瓴 林孔元
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预报 混沌 李雅普诺夫指数 自回归过程
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|O415.5
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.10.005

摘要

研究负荷记录混沌的成因,对于提高短期负荷预报的准确率是必要的.通过对某地全年负荷记录时间序列及其差分序列的3 d时间窗口上的最大李雅普诺夫指数λ1的计算,发现全年各处都存在混沌特性.天气成因,即"实际天气对人们期望天气的差异",只能有效解释夏季等λ1的增大,而不能有效解释全年各处都存在混沌.于是,通过对负荷可预报性的理论分析,发现"用户可以自由地用电一段时间",即有记忆的随机行为,是负荷混沌的最基本成因.通过AR(10)可以精确预报负荷,也定量证实了这种成因.综合负荷模型中的非线性因素,对于负荷记录中连续功率谱的出现会有一定的贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔元	天津大学自动化学院	31	549	15.0	23.0
2	杨正瓴	天津大学自动化学院	56	660	15.0	23.0