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摘要:
以蛋白质和DNA(RNA)作遗传标记是进行遗传多样性研究的主要方法.由实验所得的等位基因频率、蛋白质序列、DNA(RNA)序列、带型等定量或定性数据,经不同数学分析处理,可获得基因多样性、基因型多样性、核苷酸多样性、遗传距离、遗传相似性、遗传变异系数等指标,从而为进一步分析种群遗传结构、群体遗传分化、基因流动及系统发育等提供了可能.
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文献信息
篇名 分子数据的遗传多样性分析方法(综述)
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 生物学
关键词 遗传多样性 分子检测 数据分析方法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 基础科学及其他
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 Q16
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-352X.2002.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李增智 安徽农业大学经济昆虫菌物研究所 186 3365 29.0 45.0
2 王成树 安徽农业大学经济昆虫菌物研究所 13 436 11.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传多样性
分子检测
数据分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
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40517
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