基于时间序列信息分离预测法的大型旋转艇体温度动态测试研究

• 作者: 孙玉坤 张荣标 蔡兰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转 艇体 动态 容错测试 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.05.020

摘要

在定义矩阵列循环平移算子的基础上建立了艇体温度动态测试的数学模型,从确保温度测试数据有效性出发,提出了基于时间序列预测的容错测试方法.在"预置信息"、"正常误差信息"、"故障信息"三个概念的基础上提出了时间序列信息分离的新思想,使分离后的"正常误差信息"趋于平稳,再用神经网络在线预测并诊断出"故障信息",实现了容错测试和故障诊断.文章提出的基于时间序列预测的算法,也适用于其他具有时变"预置信息"的数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	张荣标	江苏大学电气信息工程学院	77	879	16.0	26.0
3	蔡兰	江苏大学电气信息工程学院	124	1736	24.0	35.0