一种基于模糊模型相似测量的字符无监督分类法

• 作者: 卢达 浦炜 谢铭培 钱忆平
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模型 加权模糊相似测量 字符无监督分类 匹配算法 分级归类
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 370-376
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 1668字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2002.04.017

摘要

提出了一种能有效完成对无监督字符分类的模糊逻辑方法,以提高字符识别系统的速度,正确性和鲁棒性.字符首先被分为8种印刷结构类,然后采用模式匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加权相似函数的模糊样板集合.模糊无监督字符的分类是字符匹配的一种自然范例并发展了加权模糊相似测量的研究.本文讨论了该模糊模型的特性并用以加快字符分类处理,经过字符分类,在字符识别时由于只需针对较小的模糊样板集合而变得容易和快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢达	常熟高等专科学校物理系	17	50	5.0	6.0
2	浦炜	常熟高等专科学校物理系	11	34	3.0	5.0
3	钱忆平	常熟高等专科学校物理系	8	19	3.0	4.0
4	谢铭培	复旦大学计算机科学系	11	45	4.0	6.0