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摘要:
该文是组合论文中第二篇,讨论多Agent系统分布式问题求解的代数模型中的特性层和动力学层,即不同粒度Agent群体的宏观群体智能的形式化代数模型以及宏观社会智能与Agent个体间微观社会行为之间的社会动力学模型.提出了基于这种新的代数模型方法的超分布超并行社会智能问题求解算法.关于分布式多任务自组织规划和资源自组织分配的仿真实验以及与其它方法的比较分析,表明了该文提出的代数模型和问题求解方法的特点和有效性.
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文献信息
篇名 多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅱ): 群体智能和社会动力学
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多Agent系统 分布式人工智能 分布式问题求解 社会群体智能 社会动力学
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 138-147
页数 10页 分类号 TP18
字数 8770字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.02.004
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研究主题发展历程
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多Agent系统
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分布式问题求解
社会群体智能
社会动力学
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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