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摘要:
在正面人面像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征但人面像下颌区域灰度分布复杂,下颌轮廓线边缘性差,难以提取文中提出一种新的人面像下颌轮廓线的提取算法该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先根据先验知识估计轮廓线的大致位置,然后在其附近搜索局部极值点,最后对得到的点集做一定的平滑连接试验表明,应用该算法得到的下颌曲线保留了下颌轮廓丰富的细节,可以作为一个新的特征应用到人面像识别算法中.
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文献信息
篇名 人面像下颌轮廓线提取的研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 人面识别 边缘检测 下颌
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP391
字数 4015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光大 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 65 1203 17.0 33.0
2 于东亮 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人面识别
边缘检测
下颌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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8
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