反面选择算法在转动设备故障预测中的应用

• 作者: 刘树林 王日新 高俊峰
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 预测 转动设备 反面选择算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 检测诊断
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4578.2002.06.012

摘要

反面选择算法是行之有效的用于检测各种变化的方法 .改进的这种算法成功用到了故障的精确诊断之中.在此基础上,引入经验值,对算法做进一步改进,使之既能对已经或正在发生的设备故障进行精确诊断,又能预测未来可能发生的故障.试验台以及现场机组测试表明,只要参数选择合理,该套算法能够对设备中诸如转子弯曲、转子不对中、转子不平衡、油膜振荡、旋转失效、转子碰摩、转子支撑系统联结松动等故障进行高准确率的诊断和预测,尤其适用于传统诊断和预测方法所无法提取故障特征的复杂系统.同时,该方法操作简单且无变换误差,无人为干预因素,适合现场技术人员使用 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王日新	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	72	796	16.0	23.0
2	刘树林	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	13	284	9.0	13.0
3	高俊峰	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	1	8	1.0	1.0