基于人工神经网络的工作面煤与瓦斯突出预测方法

• 作者: 刘新喜 廖巍 熊永强 赵云胜
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 安全监测技术
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: X924.3|X936
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2002.04.009

摘要

在全面分析了煤与瓦斯突出影响因素的基础上,提出了煤与瓦斯突出预测的人工神经网络模型.介绍了突出特征指标的选取及表示方法与推理过程.实例分析表明,模型精度很高,可用于工作面煤与瓦斯突出预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵云胜	中国地质大学工程学院	100	1178	19.0	28.0
2	廖巍		3	28	3.0	3.0
3	刘新喜		12	170	6.0	12.0
4	熊永强	中国地质大学工程学院	1	10	1.0	1.0