数据挖掘与知识发现的理论方法及技术分析

• 作者: 李腊元 肖攸安
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 数据分析
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 6797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.01.016

摘要

文章介绍了一种崭新的信息分析与处理方法 -- 知识发现和数据挖掘技术的概念和原理.讨论了关联规则、分类、特征、聚类、汇总、粗集、神经网络和决策树归纳法等数据挖掘算法.最后,通过介绍其在各行各业中的应用,指出了其广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李腊元		227	3167	28.0	44.0
2	肖攸安		35	216	7.0	14.0