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摘要:
讨论了基于前向预测误差和后向预测误差的最小二乘方格形(LSL)算法,并对LSL算法及其在噪声消除中的应用进行了分析研究.该算法结合了LMS算法的高计算效率和RLS算法的快速收敛等优点,在自适应信道均衡和自适应阵列信号处理等方面获得了应用.
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文献信息
篇名 自适应滤波LSL算法及其在去噪中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 最小格形自适应(LSL)算法 前向预测误差 后向预测误差
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TN91
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2002.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天任 49 670 15.0 24.0
2 向娟娟 5 16 3.0 4.0
3 吴姗 2 10 2.0 2.0
4 施蕾 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小格形自适应(LSL)算法 前向预测误差 后向预测误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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