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摘要:
应用归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正后的土壤调节植被指数(MSAVI),研究环青海湖地区三种草原类草地TM影像的植被指数特征.结果表明,紫花针茅草原、芨芨草草原、克氏针茅草原,消除土壤背景影响和适应草地植被密度变化能力更强的植被指数分别是NDVI、SAVI、MSAVI;同时在使用SAVI时,关键要确定一个合适的土壤调节参数L,以最大限度地消除土壤背景的影响,通过分析得出了此三种草原类型的最佳L取值.从而为该区草地类型的TM遥感识别分类提供信息和依据.
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文献信息
篇名 环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析
来源期刊 中国草地 学科 农学
关键词 TM影像 植被指数 土壤调节参数 天然草地 环青海湖地区
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 S127
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-5021.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查勇 南京师范大学地理科学学院 37 1287 18.0 35.0
2 倪绍祥 南京师范大学地理科学学院 113 4432 34.0 62.0
3 蒋建军 南京师范大学地理科学学院 38 1571 21.0 38.0
4 张洪亮 南京师范大学地理科学学院 14 619 12.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
TM影像
植被指数
土壤调节参数
天然草地
环青海湖地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国草地学报
双月刊
1673-5021
15-1344/S
大16开
呼和浩特市乌兰察布东街120号
16-32
1979
chi
出版文献量(篇)
2790
总下载数(次)
2
总被引数(次)
41601
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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