基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的雷达辐射源识别

• 作者: 叶志铨 张勇强 黄文龙
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: Log-Sigmoid函数 径向基神经网络 雷达辐射源识别
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2002.03.007

摘要

提出基于一种新的鲁棒性径向基(RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法.此网络应用Log-Aigmoid函数作为基函数,避免了学习过程中的不稳定状态,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力.并介绍一种新的归一化函数,通过归一化函数把不同类型,不同量纲的原始评估数值转换到[-1,1]区间,该效用函数较好地体现了"奖优罚劣"的原则,同时又更有利于神经网络的训练.仿真实验证明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志铨	空军工程大学工程学院	15	41	4.0	6.0
2	黄文龙	空军工程大学工程学院	11	59	4.0	7.0
3	张勇强	空军工程大学工程学院	2	18	2.0	2.0