用随机回归模型估计SD-Ⅱ系猪体重的遗传和表型协方差函数

• 作者: 刘文忠 周忠孝 张沅
• 来源期刊: 畜牧兽医学报
• 学科: 农学
• 关键词: SD-Ⅱ系猪 协方差函数 经度数据 约束最大似然法 随机回归模型
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: S828.2
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0366-6964.2002.02.004

摘要

用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数.配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数.结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异.当多项式的配合阶数k＝3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化.降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠孝	山西农业大学动物科技学院	78	808	16.0	24.0
2	张沅	中国农业大学动物科技学院	110	1282	19.0	28.0
3	刘文忠	山西农业大学动物科技学院	86	476	11.0	18.0