相干斑噪声背景下的SAR图像分类方法研究

• 作者: 吴江 宿富林 马国强
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像分类 相干斑噪声
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.04.010

摘要

研究了相干斑噪声抑制对合成孔径雷达(SAR)图像分类的影响.分别采用Kuan自适应滤波和小波变换软门限滤波两种方法进行了相干斑噪声抑制;对于SAR图像的分类则采用了图像的灰度以及基于灰度级共生矩阵的4种纹理特征,并利用最大似然分类器进行了监督分类.处理结果表明,相干斑噪声的抑制尽管可以提高SAR图像的质量,但是由于在相干斑噪声得到抑制的同时,地物的固有结构信息也受到损失,因此分类精度提高甚微,在某些情况下甚至有所下降.针对这种情况,提出了一种改进的特征提取方法,将基于原图像的灰度级共生矩阵提取的纹理特征与滤波后图像的灰度特征进行组合用于分类.实验结果表明,改进的特征提取方法提高了SAR图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宿富林	哈尔滨工业大学信息工程教研室	16	120	7.0	10.0
2	吴江	哈尔滨工业大学信息工程教研室	2	23	2.0	2.0
3	马国强	哈尔滨工业大学信息工程教研室	3	44	3.0	3.0