原文服务方: 热带海洋学报       
摘要:
用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANHS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型.该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成.试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高.
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ENSO事件
赤道太平洋次表层
海温异常
演变特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测
来源期刊 热带海洋学报 学科
关键词 小波分解 模糊推理 赤道海温
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 77-84
页数 8页 分类号 P731.31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5470.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张韧 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室 159 1286 17.0 25.0
2 蒋国荣 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室 53 557 14.0 21.0
3 王继光 国防科技大学电子科学与工程学院 6 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
模糊推理
赤道海温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带海洋学报
双月刊
1009-5470
44-1500/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1766
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21069
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