原文服务方: 岩土力学       
摘要:
针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,提出了基于遗传算法的边坡稳定性评价的动态聚类方法,此方法对三峡库岸36个边坡的研究结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于常规动态聚类方法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的边坡稳定性评价的动态聚类法
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 边坡稳定性评价 遗传算法 动态聚类 全局优化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 岩土力学与工程
研究方向 页码范围 170-172,178
页数 4页 分类号 TU458|TB115
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2002.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏元友 武汉理工大学岩土与环境工程研究所 149 2714 27.0 47.0
2 谢全敏 武汉理工大学岩土与环境工程研究所 52 864 17.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定性评价
遗传算法
动态聚类
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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