基于人工神经网络的地下水流数学模型参数识别

• 作者: 荆国强 陈南祥
• 来源期刊: 灌溉排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 参数识别 地下水资源 模型参数
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 36-38,49
• 页数: 4页
• 分类号: P641.2
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2002.03.010

摘要

基于人工神经网络技术,建立了地下水二维非稳定流数学模型的参数识别模型,用地下水长观孔水位降深资料识别模型参数.通过实例计算分析,结果表明此法适用于处理复杂条件下模型参数识别问题,且结果稳定可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南祥	华北水利水电学院岩土工程系	126	1476	19.0	32.0
2	荆国强		1	16	1.0	1.0