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摘要:
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浮选气泡
湍流
测试方法
基于铜矿浮选过程控制的数学模型研究
浮选
数学模型
操作变量
浮选过程控制
动态RBF神经网络在浮选过程模型失配中的应用
泡沫浮选过程
动态RBF神经网络
模型失配
工况迁移
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈浮选过程的数学模型
来源期刊 矿业科学技术 学科 工学
关键词 粒度 可浮性 矿物级
年,卷(期) kykxjsb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-35
页数 2页 分类号 TD9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑钢丰 安徽理工大学材料科学与工程系 28 49 4.0 5.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒度
可浮性
矿物级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
双月刊
1674-5264
CN 32-1792/TD
江苏徐州中国矿业大学
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
6
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