MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验

• 作者: 丁裕国 程正泉 程炳岩
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多通道奇异谱分析 典型混合回归模式 ENSO预测方法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 361-369
• 页数: 9页
• 分类号: P4
• 字数: 7502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6619.2002.03.012

摘要

文中提出了一种基于多通道奇异谱分析(MSSA)的广义典型混合回归模式.其基本思想是,利用MSSA-SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式.经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明,其预报效果优于其它统计预报方案,从而为探索ENSO预测方法提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁裕国		47	1207	23.0	33.0
2	程炳岩		20	519	13.0	20.0
3	程正泉		2	16	1.0	2.0