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摘要:
对模糊c均值聚类算法(FCM算法)进行了讨论,说明FCM算法一般得不到全局最优分类,因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解,从而将遗传算法用于模糊聚类分析.最后的实例表明,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的模糊聚类
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类 FCM算法 遗传算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维 湖北大学数学与计算机科学学院 2 53 2.0 2.0
2 潘福铮 湖北大学数学与计算机科学学院 6 112 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
FCM算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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