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摘要:
根据运行中的货车车厢图像,首先采用最大方差法确定货车车厢图像的二值化阈值,然后使用特殊的结构元素进行数学形态学运算提取二值图像中的目标区域,最后计算矩形拟合因子来判别目标区域是否为矩形,从而判别货车车门是否打开,解决了货车运行中的安全状态检测问题.本算法能有效抵抗椒盐噪声以及乘积性噪声的影响,在进行图像处理和识别时无需进行图像预处理.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的货车车门状态的检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数字图像处理 目标检测:教学形态学
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 118-119,136
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
2 王克勇 北京理工大学机电工程学院 39 462 12.0 20.0
3 严柏军 北京理工大学机电工程学院 5 135 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
目标检测:教学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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