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摘要:
介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述.最后的试验结果显示出该系统能较好地满足设计要求,并具有一定的泛化能力.
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文献信息
篇名 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 选煤 煤矸石 建模 模糊识别 神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP183
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2002.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔力 华中理工大学控制科学与工程系 7 32 4.0 5.0
2 程葳 华中理工大学控制科学与工程系 6 21 3.0 4.0
3 刘文中 华中理工大学控制科学与工程系 6 22 3.0 4.0
4 李强 华中理工大学控制科学与工程系 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
选煤
煤矸石
建模
模糊识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导