BP神经网络在测井岩性识别中的应用

• 作者: 张洪 沈晓华 邹乐君
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 测井资料 收敛速度 岩性识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 技术·方法
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: P631.84
• 字数: 1974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.2002.06.015

摘要

在岩性识别方法中,人工神经网络方法由于其识别结果客观可靠,得到越来越广泛的应用.研究选用BP神经网络,对金衢盆地的金66测井的岩性进行了识别,并对改善BP神经网络收敛性能的方法进行了有效探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓华	浙江大学地球科学系	39	583	11.0	23.0
2	邹乐君	浙江大学地球科学系	24	521	10.0	22.0
3	张洪	浙江大学地球科学系	16	96	3.0	9.0