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摘要:
提出了利用切比雪夫(Chebyshev)神经网络模块SN9701对热电偶传感器非线性特性线性化的硬件实现方法,并介绍了SN9701的训练方法.计算机仿真结果表明,利用该方法计算结果比常用的最小二乘拟合法更准确.该方法不仅提高了计算准确度,而且整个计算完全由硬件电路实现,不占用CPU开销时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于切比雪夫神经网络模块实现热电偶热电特性线性化
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 切比雪夫神经网络模块 热电偶 热电特性 线性化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 测量与设备
研究方向 页码范围 15-16
页数 3页 分类号 TP18
字数 2242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2002.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹柳飞 湖南大学电气与信息工程学院 5 27 2.0 5.0
2 彭仕玉 岳阳师范学院物理系 12 80 4.0 8.0
3 龚辂洲 湖南大学电气与信息工程学院 6 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2002(1)
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
切比雪夫神经网络模块
热电偶
热电特性
线性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
总下载数(次)
20
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