利用人工神经网络预测离心泵性能的探索

• 作者: 关醒凡 刘厚林 聂书彬
• 来源期刊: 水泵技术
• 关键词: 离心泵 性能预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 16-18,35
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

介绍人工神经网络和BP算法的一般知识,并将首次应用到离心泵性能预测中,预测结果具有一定的精度,指出应用人工神经网络来预测离心泵的效率具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘厚林	江苏大学流体中心	213	3413	35.0	47.0
2	关醒凡	江苏大学流体中心	43	411	13.0	19.0
3	聂书彬	江苏大学流体中心	4	0	0.0	0.0