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摘要:
由于误差函数的高维复杂性,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢、甚至导致网络系统瘫痪的问题,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究.
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文献信息
篇名 提高BP网络训练速度的研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 收敛性 单参数动态
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP18
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2002.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪亮 4 79 3.0 4.0
2 姚一波 3 75 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (212)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (57)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (333)
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2002(2)
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2005(9)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
收敛性
单参数动态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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