基于MSF技术的汽轮发电机状态估计

• 作者: 施惠昌
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器融合 径向基函数神经网络 发电机 状态估计
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.11.033

摘要

该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法.文中阐述了其网络结构、学习算法、特征提取及综合决策方法.该模型同时利用了故障样本及专家经验知识,并通过不断学习新的样本获取新的知识,模型将越来越完善 .仿真结果表明,该网络模型和信息融合方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施惠昌	上海大学通信学院	33	372	10.0	18.0