原文服务方: 爆炸与冲击       
摘要:
基于改进的遗传算法,建立了根据测试系统动力响应观测数据反演爆炸冲击荷载参数的数值方法.遗传算法为解决反问题的不适定性提供了强有力的手段.数值模拟结果表明,所提出的爆炸冲击荷载参数随机反演方法具有全局搜索能力,并且具有良好的抗观测噪音能力.当测试系统的观测相对误差为10%时,参数反演结果的误差小于8%,所建立的参数反演方法具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的爆炸冲击荷载参数识别方法
来源期刊 爆炸与冲击 学科
关键词 遗传算法 参数识别 爆炸冲击荷载 全局优化
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 295-300
页数 6页 分类号 TD235.1|TB114.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1455.2002.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何翔 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 10 382 9.0 10.0
2 李守巨 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 167 2352 26.0 41.0
3 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
4 周圆π 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 5 105 5.0 5.0
5 刘玉静 吉林工学院基础科学系 3 44 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
参数识别
爆炸冲击荷载
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
爆炸与冲击
月刊
1001-1455
51-1148/O3
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29168
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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