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摘要:
采用空间动态聚类的方法从1987~1998年的海洋渔业数据及其对应的温度和温度梯度数据集中抽取其时空分布模式.从结果看,东海区的渔业资源密度数据和对应的温度环境数据存在一定的空间分布模式,并且随季节变化非常明显.同时,对于空间数据挖掘方法与GIS的结合在海洋渔业领域的应用也进行了深入地讨论,认为采用空间聚类方法,相对于离散的海洋渔业数据集较适宜.
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文献信息
篇名 东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析
来源期刊 高技术通讯 学科 农学
关键词 空间聚类 时空分布模式 空间数据挖掘
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 资源环境技术
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 S9
字数 4894字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2002.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成虎 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室 263 12312 58.0 102.0
2 邵全琴 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室 124 3098 31.0 49.0
3 苏奋振 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室 99 1596 23.0 33.0
4 杜云艳 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室 70 1104 21.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
时空分布模式
空间数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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