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摘要:
特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提出了相应的优化模型.这种优化模型易于理解,采用现有的软件即可求解,克服了以前许多特征选择算法的不足.实例计算表明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 最优概念获取的模型研究
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 工学
关键词 示例学习 特征选择 扩张矩阵 粗集 优化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 153-156,162
页数 5页 分类号 TP18
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2002.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卫东 复旦大学管理学院 92 1363 21.0 33.0
2 陈国华 南京大学管理科学与工程研究院 50 849 16.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
示例学习
特征选择
扩张矩阵
粗集
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
论文1v1指导