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摘要:
针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性,采用了基于网络环境下的遗传神经控制、多级递阶控制和专家预估补偿控制等集成智能控制策略,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化及实时监控.在石家庄钢铁厂的实际应用表明,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰,其控制性能优于普通电弧炉系统,降低了生产成本,提高了生产效率.
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智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用
高阻抗电弧炉
计算机网络
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实际应用
炼钢厂电弧炉节电技术
电弧炉
技术
节电
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文献信息
篇名 集成智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 高阻抗电弧炉 计算机网络 集成智能控制 实际应用
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 新技术·新设备
研究方向 页码范围 9-11,15
页数 4页 分类号 TF741.(5~6)|TP31
字数 1703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-196X.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁莉 西安理工大学自动化与信息控制学院 22 263 9.0 16.0
2 李强 西安理工大学自动化与信息控制学院 47 418 13.0 19.0
3 潘永湘 西安理工大学自动化与信息控制学院 34 548 13.0 22.0
4 白彦俊 2 10 2.0 2.0
5 雷武平 3 11 2.0 3.0
6 花铠 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阻抗电弧炉
计算机网络
集成智能控制
实际应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
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2
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9507
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