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基于对向传播神经网络的海图图像压缩
基于对向传播神经网络的海图图像压缩
作者:
王治国
王英才
陈京京
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海图图像
对向传播神经网络
图像压缩
摘要:
在计算机辅助海图通告改正系统中,因作为底图的海图图像数据量较大,从而影响到存储和传输的效率.针对上述问题,本文提出了用对向传播神经网络对海图图像进行压缩的方法.经过测试,用该方法可获得较高的压缩比和较好的海图重建图像质量,方便了存储和传输.
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文献信息
篇名
基于对向传播神经网络的海图图像压缩
来源期刊
海洋测绘
学科
工学
关键词
海图图像
对向传播神经网络
图像压缩
年,卷(期)
2002,(6)
所属期刊栏目
技术报告
研究方向
页码范围
39-41
页数
3页
分类号
TP39
字数
3059字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3044.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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G指数
1
王英才
6
21
3.0
4.0
2
王治国
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陈京京
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引文网络
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研究主题发展历程
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对向传播神经网络
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
主办单位:
海军海洋测绘研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3044
CN:
12-1343/P
开本:
大16开
出版地:
天津市河西区友谊路40号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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