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摘要:
在计算机辅助海图通告改正系统中,因作为底图的海图图像数据量较大,从而影响到存储和传输的效率.针对上述问题,本文提出了用对向传播神经网络对海图图像进行压缩的方法.经过测试,用该方法可获得较高的压缩比和较好的海图重建图像质量,方便了存储和传输.
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文献信息
篇名 基于对向传播神经网络的海图图像压缩
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 海图图像 对向传播神经网络 图像压缩
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP39
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英才 6 21 3.0 4.0
2 王治国 3 3 1.0 1.0
3 陈京京 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
海图图像
对向传播神经网络
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导