激光打孔人工神经网络工艺优化研究

• 作者: 张晓兵 李延民 杨海欧 林鑫 汤昱 潘清跃 王健 黄卫东
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光打孔 人工神经网络 工艺优化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 实验技术与装置
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2002.03.010

摘要

本文通过人工神经网络技术对YAG激光打孔的工艺进行了优化,使再铸层厚度从一般情况下的几十个微米降低到十个微米左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫东	西北工业大学凝固技术国家重点实验室	286	4591	39.0	55.0
2	林鑫	西北工业大学凝固技术国家重点实验室	197	2635	29.0	46.0
3	杨海欧	西北工业大学凝固技术国家重点实验室	57	1306	23.0	36.0
4	王健		43	440	12.0	19.0
5	李延民	西北工业大学凝固技术国家重点实验室	12	478	9.0	12.0
6	张晓兵		15	166	6.0	12.0
7	汤昱		4	80	3.0	4.0
8	潘清跃	西北工业大学凝固技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0