基于遗传算法的模糊熵图像分割算法

• 作者: 李言俊 芦丽明
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊子集 隶属度 模糊熵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真算法
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 1511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.05.010

摘要

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要的意义.图像分割的鲁棒性和自适应性一直是该技术的难点,该文运用模糊熵阈值分割技术,算法鲁棒性好,自适应性强,能够针对不同的图像,给出最佳的分割效果,在最优阈值的搜索中,引进了具有鲁棒性和自适应性的遗传算法,大大提高了算法效率,实验表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天工程学院	280	2914	25.0	41.0
2	芦丽明	西北工业大学航天工程学院	2	49	2.0	2.0