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摘要:
文章着重分析了车型识别技术与车牌自动识别技术,并指出模糊逻辑技术与神经网络技术的使用是解决车型识别和车牌识别这种复杂非线性问题的一个良好的途径.
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文献信息
篇名 车型与车牌自动识别技术分析
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 电子收费系统 自动车辆识别系统 车牌识别系统
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 ITS
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP39
字数 5833字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 354 5014 38.0 50.0
2 贺敬凯 8 242 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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参考文献  (16)
节点文献
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
电子收费系统
自动车辆识别系统
车牌识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导