自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用

• 作者: 付强 梁川 王志良
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: SOM网络 土壤分类
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: S155|TP
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2002.01.010

摘要

利用自组织特征映射网络(SOM网络)的聚类功能,应用MATLAB 5.3软件编程 ,对三江平原地区的21个土壤采样进行了分类,并与有关文献的模糊聚类分析结果进行了比较,指出SOM网络可以很好地反映、提取土壤样本间复杂的信息,分类效果较好,可以在土壤分类中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁川	四川大学水电学院	252	4641	35.0	58.0
2	付强	四川大学水电学院	103	2966	29.0	52.0
3	王志良	四川大学水电学院	14	707	11.0	14.0