补偿模糊神经网络在储层参数预测中的应用

• 作者: 甄兆聪 肖慈珣
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 补偿模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 储层参数预测
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理测井
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|P631.8
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2002.02.007

摘要

为了克服常规BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足,我们引入了补偿模糊神经网络.它是一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统,由面向控制和面向决策的神经元组成,其模糊运算采用动态的、全局优化运算,学习速度快、学习过程稳定,将其用于储层参数预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖慈珣	成都理工大学信息工程学院	19	339	12.0	18.0
2	甄兆聪	成都理工大学信息工程学院	3	43	2.0	3.0