基于小波神经网络的组合故障模式识别

• 作者: 周川 王源 胡寿松
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波神经网络 模式识别 歼击机
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 540-543
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|O235
• 字数: 2204字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波神经网络的组合故障模式识别方法.针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的多重并发故障,构造了一个多层的小波神经网络,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类.仿真结果表明,本文方法为多重并发故障的诊断提供了有效的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动控制系	185	3001	28.0	46.0
2	王源	南京航空航天大学自动控制系	9	368	7.0	9.0
3	周川	南京航空航天大学自动控制系	4	155	4.0	4.0