基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别

• 作者: 周春光 杨国慧 郑岩 黄艳新
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信号识别 离散化 约简 分类规则 粗糙集
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2002.03.016

摘要

把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取,采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化,提出了一种新的规则强度定义.该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子,具有很好的普适性,同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法,提取算法在获取全部有效规则的条件下,能有效减少核属性内的冗余.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄艳新	吉林大学计算机科学与技术学院	13	209	9.0	13.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	杨国慧	吉林大学计算机科学与技术学院	4	72	4.0	4.0
4	郑岩	北京邮电大学计算机科学与技术学院	10	131	4.0	10.0