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摘要:
本文介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖/土地利用分类方法。对其优缺点进行了评述,并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖/土地利用分类方法。这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,能科学地选取训练样本,提高分类精度。
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文献信息
篇名 基于遥感和遗传BP算法的流域土地覆盖/利用分类方法
来源期刊 湖北地矿 学科 工学
关键词 土地覆盖/土地利用 遥感 神经网络 遗传算法 分类方法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 地理信息应用技术
研究方向 页码范围 31,34-37
页数 5页 分类号 TP393.01
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1211.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍振军 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 10 1.0 1.0
2 刘吉平 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地覆盖/土地利用
遥感
神经网络
遗传算法
分类方法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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