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摘要:
基于60钴集装箱射线检测图像,利用二维傅里叶变换、二维小波变换、神经网络技术和特征提取技术,建立了图像识别技术.运行结果表明,该方法具有一定正确性和可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 集装箱检测图像识别技术研究
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 射线检验 图像识别 傅里叶变换 神经网络 小波变换 特征提取
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 519-521
页数 3页 分类号 TG115.28
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2002.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立业 清华大学核能技术设计研究院 22 73 6.0 6.0
2 刘金汇 清华大学核能技术设计研究院 20 56 5.0 6.0
3 安继刚 清华大学核能技术设计研究院 21 72 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
射线检验
图像识别
傅里叶变换
神经网络
小波变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
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33350
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