局部自回归模糊模型及其在小样本数据系统建模中的应用

• 作者: 刘震涛 张洪 萧德云
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊模型 TS模型 LARF模型 小样本
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: N945
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2002.04.019

摘要

提出一种基于Takagi-Sugeno模型(TS模型)结构的局部自回归模糊模型(LARF模型),将其用于小样本数据情况下的系统建模.深入分析LARF模型的结构特征、前件的选取、后件参数的辨识及其评价指标等,并提出了完整的模型辨识算法.该建模方法从一维的角度来考虑输入输出空间,减少待辨识参数的个数,同时采用一种具有两个调节参数的隶属函数,在求隶属度的同时完成了数据处理,从而可以省略数据预处理的工作.实例研究表明,LARF模型是一种适合用来描述小样本数据系统的模型,相应的建模方法与辨识算法也是很实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪	清华大学自动化系	7	84	2.0	7.0
2	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
3	刘震涛	清华大学台湾研究所	27	80	6.0	8.0