基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电力系统中日益严重的谐波问题和无功补偿问题,采用人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等智能信息处理技术,结合小波分析,粗糙集等理论,运用有源滤波和无源滤波两种手段,建立电力系统无功补偿和谐波抑制智能系统,达到提高功率因数和抑制谐波的目的。
推荐文章
电力系统容性无功及补偿
电力系统
容性无功
过剩
补偿
油田电力系统无功功率补偿
电力系统
无功补偿
电网质量
补偿方式
电力系统谐波检测与抑制
谐波
小波
数字滤波器
电力系统
电力系统无功补偿仿真分析
无功补偿
仿真分析
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电力系统无功补偿及谐波抑制智能系统
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 电力系统 人工智能 谐波抑制 无功被偿
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 改造与应用
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TM761+.1
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
2 叶黎明 3 38 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (42)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2008(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2009(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2010(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统
人工智能
谐波抑制
无功被偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15617
论文1v1指导