气体传感器特性漂移抑制的研究

• 作者: 丁晖 刘君华 申忠如 阎晓艳
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器 神经网络预测器 混合气体识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TH701
• 字数: 4472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2002.01.018

摘要

在对气体进行长期在线监测的场合,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制.传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差.对此,本文提出一种动态在线标定法.该方法能够对传感器漂移故障做出判定,同时可实现测量误差的修正.文中对该方法进行了详细的描述和论证.计算机仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	申忠如	西安交通大学电气工程学院	38	425	13.0	19.0
3	丁晖	西安交通大学电气工程学院	28	273	10.0	15.0
4	阎晓艳	西安交通大学电气工程学院	1	28	1.0	1.0