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摘要:
用混合软计算方法建立商业银行的信用风险评估系统.分别采用BP算法和遗传算法建立模型,并将二者结合,形成混合软计算方法.分析结果表明,混合软计算方法的确发挥了各种计算技术的整合效果,能够增强评估的可靠性.
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文献信息
篇名 商业银行信用风险评估混合软计算系统
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 混合软计算 遗传算法 神经网络 信用风险评估
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP183
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2002.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀艳 吉林大学商学院 24 209 6.0 14.0
2 孙丹 天津商学院信息学院 5 70 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合软计算
遗传算法
神经网络
信用风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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