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基于神经网络的船型要素数学建模研究
基于神经网络的船型要素数学建模研究
作者:
林焰
桑松
纪卓尚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF神经网络
MATLAB
建模
仿真
预测
摘要:
介绍了RBF神经网络模型结构、特点及原理,并应用于船舶主尺度要素数学建模,与传统数理统计回归分析方法和BP神经网络模型相比,具有收敛速度快,精度高的优点.实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用的和可靠的.
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文献信息
篇名
基于神经网络的船型要素数学建模研究
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
RBF神经网络
MATLAB
建模
仿真
预测
年,卷(期)
2002,(9)
所属期刊栏目
开发研究与设计技术
研究方向
页码范围
238-240
页数
3页
分类号
TP183
字数
3875字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.092
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
MATLAB
建模
仿真
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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