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摘要:
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络,可极大地简化编程工作.将该网络用于矿山开采沉陷的预测,可提高网络的收敛速度,缩短训练时间,且学习过程图文并茂,效果良好.
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瓦斯相对涌出量
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文献信息
篇名 MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
来源期刊 采矿技术 学科 工学
关键词 神经网络 开采沉陷 地下开采
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 TP18
字数 1214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2900.2002.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春来 9 327 8.0 9.0
2 丁德馨 南华大学建筑工程与资源环境学院 225 2175 22.0 34.0
3 毕忠伟 南华大学建筑工程与资源环境学院 32 413 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
开采沉陷
地下开采
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
双月刊
1671-2900
43-1347/TD
大16开
湖南长沙市麓山南路343号
1984
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16723
论文1v1指导