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MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
作者:
丁德馨
毕忠伟
王春来
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
开采沉陷
地下开采
摘要:
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络,可极大地简化编程工作.将该网络用于矿山开采沉陷的预测,可提高网络的收敛速度,缩短训练时间,且学习过程图文并茂,效果良好.
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文献信息
篇名
MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
来源期刊
采矿技术
学科
工学
关键词
神经网络
开采沉陷
地下开采
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
安全与环保
研究方向
页码范围
50-51
页数
2页
分类号
TP18
字数
1214字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-2900.2002.04.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王春来
9
327
8.0
9.0
2
丁德馨
南华大学建筑工程与资源环境学院
225
2175
22.0
34.0
3
毕忠伟
南华大学建筑工程与资源环境学院
32
413
11.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2019(4)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
开采沉陷
地下开采
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿技术
主办单位:
长沙矿山研究院有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-2900
CN:
43-1347/TD
开本:
大16开
出版地:
湖南长沙市麓山南路343号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5142
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16723
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